现代摩比斯“深度学习影像识别摄像头传感器”完成测试可用于市场

[车友头条-车友号-汽车热点]  现代摩比斯“深度学习影像识别摄像头传感器”已完成测试,现代摩比斯这一技术在韩国为业内首创,对于韩国无人驾驶车辆技术影响致远。影像识别摄像头传感器是无人车辆驾驶中的重要核心组成部分,此前阶段有欧美车企在这方面投入举措,取得了一定的成果,目前韩国除现代摩比斯外,未有车企能完成这一技术创新。

-将于今年年内研发出世界顶尖水平的“基于深度学习(deeplearning)的高性能影像识别技术”。

-过去两年内,专职研究人员增至两倍,投资额每年增加20%,打造摄像头传感器自主研发能力。

-全景监视器平行展开,通过影像识别和雷达传感器的结合,提高无人驾驶竞争力。

此前韩国首尔车展论坛现代摩比斯公布,“基于深度学习的高性能影像识别技术”为企业2019年科技研发的重点项目,目前已经有了成果,2022年阶段该项目可实现量产,广泛应用于支持自动驾驶的前方摄像头传感器中。现代摩比斯无人驾驶开发室长李珍彦(音译)常务在当天的论坛上表示,“每秒演算万亿单位数据的深度学习计算技术,能够大幅提升影像识别数据的质量和可靠性。通过手工作业积累的数据量决定无人驾驶影像识别领域国际竞争力的时代已经结束”。

当下物联网技术普及,人工智能技术研发也在极速前进,这预示着无人驾驶技术距离大众的生活已然很近,无人驾驶车辆离不开传感器,雷达摄像头,应用于无人驾驶车辆的传感器实用性最强的莫过于影像识别摄像头传感器,当下已应用于测试阶段的无人驾驶汽车使用的传感器数量已达17个,随着项目完善,最终在2030年阶段,无人驾驶车辆所使用的传感器数量要达到29个,而这仅仅是通过现代技术的初步预期,随着无人驾驶车辆安全性提升,其在实际自动驾驶中所使用的传感器数量很可能成倍数增加,过多的传感器数量,会导致车企生产成本追加,因此提升这一类型配件功能性能也就成了至关重要的问题,提升功能功能性,减少使用数量,则能有效降低车企生产成本开支,现代摩比斯“深度学习影像识别摄像头传感器”研发虽然已经初见成效,但其企业目光更为深远,力求将影像识别摄像头传感器功能性不断提升,以此降低各大车企未来阶段无人驾驶车辆制造成本。

（文/车友号 汽车热点）