车企用无人驾驶技术吹的牛 到底要多久才能实现？

[车友头条-原创]  这样的环境由海量的图片组成，无人驾驶系统需要凭借图片上的信息进行训练，反馈训练结果。对于在训练中表现较差的情况，研发人员会进行统计，之后再使用类似场景的图片对无人驾驶系统进行反复训练，直到其能够对相应场景采取正确的处置方式为止。

我们能够在路上看到一些头顶摄像头和雷达的测试车辆，它们就是在承担道路信息的收集和印证工作，帮助人工智能进行机器学习。部分车企在对无人驾驶系统进行营销时，也会展示其产品在某条路线上灵活自如的表现，这就是机器学习后的结果。

但相关产品或许只能在那样一条车企指定的道路上，在规定的时间范围内才会有较好的表现。因为在进行媒体宣传之前，他们已经让无人驾驶系统在同样路段进行了反复试验，基本杜绝了发生风险的可能。

但是常识告诉我们，道路千万条，如果仅凭几条视频就相信车用无人驾驶技术已经成熟，那未免也太天真了。

即便技术上有趋于成熟的那天，在法律和伦理层面，目前无人驾驶系统还不具备大规模量产投放的合法性。目前，全球范围内尚未有批准车辆在无人驾驶系统接管状态下在开放道路行驶的法规。所有营运性质或者试验性质的无人驾驶车都只能在划定的示范区域内，在安全员的监管下有条件的开展测试。

最后，我们希望用户对于无人驾驶技术及其他等级的驾驶辅助系统能够有更深入的了解，在日常驾车过程中不要对类似系统产生过度依赖甚至出现滥用的行为。