从任务型小助理到六边形副驾，AI大模型“上车”新竞赛已鸣枪

[车友头条-车友号-车市睿见]  ChatGPT爆红之后，其多用途的应用场景，促使各大科技巨头陆续发布了“类ChatGPT”AI大模型。这其中，AI大模型在智能汽车领域的应用更成为整个泛汽车行业集体关注的焦点，各大公司一系列动作背后，其实是对新一代智能终端“入口”的争夺。

最近，百度Apollo( 参数 | 询价 )宣布首批文心大模型智舱应用探索伙伴为长城汽车与亿咖通科技。根据官方说法，这一合作将充分利用文心大模型的能力，围绕车载交互场景展开实践，将多项创新功能在量产车型平台上进行验证，未来有望率先在长城、领克、smart等车型上落地实现。

生成式AI大模型将扮演智能汽车驱动引擎，促进自动驾驶和智能交互进化，已经成为行业公认的未来，而诸多相关公司、车企也在这一赛道大举发力。

▍巨头争相“上车”大模型

继电动化后，汽车领域正在慢慢变成AI大模型的商业化场景之一。ChatGPT让智能驾驶业界先一步达成了共识，已经有不少国内车企抢先试水智能驾驶大模型。

日前，百度Apollo宣布长城汽车、亿咖通科技（排名不分先后）成为首批文心大模型智舱应用探索伙伴，在智能座舱和自动驾驶方面展开探索。此前，理想汽车也发布了大模型算法MindGPT；商汤发布的日日新大模型；毫末智行( 参数 | 询价 )发布了自动驾驶生成式大模型 DriveGPT——雪湖·海若；另一部分公司走联合路线，比如小鹏汽车联合阿里的大模型建立自动驾驶智算中心、斑马( 参数 | 询价 )智行接入阿里大模型等。

目前实现量产的智能驾驶技术，多采用模块化架构。简而言之，以往智能驾驶感知使用的都是各个小模型“堆叠”的方式，识别的原理就是自己先看，然后到知识库里进行比对，如果以前没有学习过，可能无法准确识别。

而大模型的自学习算法能力在汽车自动驾驶过程中发挥的关键作用，主要体现在感知和决策层面，能够在处理路面复杂情况时具有推理能力，以及像人一样思考的能力。大模型可以处理海量数据，同时具备多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力。保持对大模型的优化升级，可以提高智能驾驶的准确性和可靠性。