2年走完9年路 解读智己IM AD智驾系统

不知大家发现没有，近几个月新势力车企纷纷在智能驾驶领域亮出底牌，先有蔚来在北京公测城市NOA，后有理想在望京测试了无图NOA，最近小鹏也在北京的南锣古巷展示了自己强大的无图NGP能力。这些车企的爆发并不是偶然，随着大模型的发展，人工智能也开始爆发，根据智能驾驶行业的预测，在未来3-5年，自动驾驶就会拨开迷雾，出现真正的爆点。

新势力热闹，传统车企也毫不示弱，昨天智己汽车在清华科技园举办了主题为“自动驾驶前的最后一战”的公开课，在此发布了一系列的智能驾驶AI技术，以及未来IM AD智驾产品计划。

我为大家做了简单的总结和提炼，我们一起看看智己是如何面对未来的挑战，同时也看看智己对未来的产品有何规划。

这次智己带来的智能驾驶AI技术便是大脑的控制技术，分别是：D.L.P.、DDLD、Occupancy，家人们先别急着离开，我做个简单的讲解，大家就能清晰的了解了。

我们人类驾驶员新手和赛车手的驾驶路线是有很大差距的，面对不同道路状况也会有不同的判断。

接下来我们聊聊DDLD。这个其实是Date-Driven Landmark Detection的缩写，其中Date-Driven是我们经常说的数据驱动，这项技术本质是用于解决高精度地图在自动驾驶中的问题。

因此，车企们开始了向无图自动驾驶转变，这就是文章开始提到的无图城市NOA（自动导航辅助）。

通过DDLD，智己IM AD（智己自己的智能驾驶系统）不需要依赖高精地图，就能够在更广阔的范围内，提供给用户安全、安心、智能的驾驶体验。

最后，我们来看看Occupancy算法。特斯拉最初的安全事故想必大家很了解，摄像头将横着的白色货车识别成了天上的白云。蔚来当年在高速上的事故也是类似，智能驾驶系统没有识别前方的异形路政车，最后发生了追尾。由此可见，识别异形障碍物对于自动驾驶的重要性。